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AI 工程
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2026.04.26
AI 工程知识库权限：文档级 ACL 与检索过滤：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的身份、租户、元数据过滤和越权测试问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.04.21
AI 工程知识库权限：文档级 ACL 与检索过滤：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的身份、租户、元数据过滤和越权测试问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.04.16
AI 工程向量数据库生产化：索引、备份与迁移：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的schema、批量导入、版本、备份和回滚问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.04.11
AI 工程向量数据库生产化：索引、备份与迁移：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的schema、批量导入、版本、备份和回滚问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.03.11
AI 工程实时语音 Agent：延迟、打断与状态管理：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的音频流、会话状态、工具调用和降噪问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.03.06
AI 工程实时语音 Agent：延迟、打断与状态管理：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的音频流、会话状态、工具调用和降噪问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.02.16
AI 工程企业 AI 网关：模型路由、成本与权限：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的多模型路由、配额、审计、缓存和降级问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.02.11
AI 工程企业 AI 网关：模型路由、成本与权限：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的多模型路由、配额、审计、缓存和降级问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.01.21
AI 工程AI 精通路线：模型、Agent、评测、工程闭环：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的模型理解、RAG、工具调用、评测和交付问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2026.01.16
AI 工程AI 精通路线：模型、Agent、评测、工程闭环：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的模型理解、RAG、工具调用、评测和交付问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.03.11
AI 工程RAG 到 Agent：企业知识系统演进：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的检索、工具、权限、工作流和审计问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.03.06
AI 工程RAG 到 Agent：企业知识系统演进：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的检索、工具、权限、工作流和审计问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.02.16
AI 工程AI 训练进阶：数据配比、对齐与安全红队：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的数据治理、SFT、偏好优化、评测和红队样例问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.02.11
AI 工程AI 训练进阶：数据配比、对齐与安全红队：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的数据治理、SFT、偏好优化、评测和红队样例问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.02.06
AI 工程多 Agent 协作：规划、执行与评审：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的角色边界、共享状态、冲突处理和成本控制问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.01.26
AI 工程多 Agent 协作：规划、执行与评审：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的角色边界、共享状态、冲突处理和成本控制问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.01.21
AI 工程Agentic Coding 评测：从能跑到可信：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的任务集、单测、回归、代码审查和回滚问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2025.01.16
AI 工程Agentic Coding 评测：从能跑到可信：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的任务集、单测、回归、代码审查和回滚问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.03.11
AI 工程模型安全：提示注入、越权与数据泄露防线：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的输入隔离、权限分层、输出过滤和日志审计问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.03.06
AI 工程模型安全：提示注入、越权与数据泄露防线：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的输入隔离、权限分层、输出过滤和日志审计问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.02.16
AI 工程Function Calling 设计：工具协议与错误恢复：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的参数校验、幂等、超时、重试和审计问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.02.11
AI 工程Function Calling 设计：工具协议与错误恢复：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的参数校验、幂等、超时、重试和审计问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.02.06
AI 工程RAG 评测体系：召回、事实性与用户任务：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的golden set、引用命中、答案覆盖和人工复核问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.01.26
AI 工程RAG 评测体系：召回、事实性与用户任务：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的golden set、引用命中、答案覆盖和人工复核问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.01.21
AI 工程Llama 3 本地部署：推理加速与服务封装：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的量化、KV cache、批处理、流式输出和监控问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2024.01.16
AI 工程Llama 3 本地部署：推理加速与服务封装：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的量化、KV cache、批处理、流式输出和监控问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.02.26
AI 工程多模态理解：图像、文本与结构化输出：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的视觉编码、OCR、目标描述和结果校验问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.02.21
AI 工程多模态理解：图像、文本与结构化输出：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的视觉编码、OCR、目标描述和结果校验问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.02.16
AI 工程Agent 工具调用：从函数接口到任务编排：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的工具 schema、状态、错误恢复和权限边界问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.02.11
AI 工程Agent 工具调用：从函数接口到任务编排：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的工具 schema、状态、错误恢复和权限边界问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.02.06
AI 工程RAG 第一性原理：检索增强不是向量库套壳：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的切分、召回、重排、引用、拒答和评测问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.01.26
AI 工程RAG 第一性原理：检索增强不是向量库套壳：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的切分、召回、重排、引用、拒答和评测问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.01.21
AI 工程开源 LLM 实战：Llama 2、LoRA 与量化：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的权重、tokenizer、显存估算、微调和推理服务问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.01.16
AI 工程开源 LLM 实战：Llama 2、LoRA 与量化：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的权重、tokenizer、显存估算、微调和推理服务问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.01.11
AI 工程GPT-4 时代：复杂推理、评测与 Prompt 工程：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的任务拆解、固定样本集、评分规则和回归测试问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2023.01.06
AI 工程GPT-4 时代：复杂推理、评测与 Prompt 工程：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的任务拆解、固定样本集、评分规则和回归测试问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.04.26
AI 工程向量检索入门：Embedding、ANN 与相似度：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的向量化、余弦距离、召回、重排和评测问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.04.21
AI 工程向量检索入门：Embedding、ANN 与相似度：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的向量化、余弦距离、召回、重排和评测问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.04.16
AI 工程ChatGPT 与 RLHF：对话式大模型为什么出圈：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的SFT、奖励模型、偏好对齐和产品体验问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.04.11
AI 工程ChatGPT 与 RLHF：对话式大模型为什么出圈：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的SFT、奖励模型、偏好对齐和产品体验问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.04.06
AI 工程CLIP 与文本图像对齐的工程理解：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的对比学习、文本编码、图像编码和相似度检索问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.03.26
AI 工程CLIP 与文本图像对齐的工程理解：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的对比学习、文本编码、图像编码和相似度检索问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.03.21
AI 工程Diffusion 模型：DDPM 到 Stable Diffusion：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的前向加噪、反向去噪、U-Net、VAE 和采样调度问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2022.03.16
AI 工程Diffusion 模型：DDPM 到 Stable Diffusion：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的前向加噪、反向去噪、U-Net、VAE 和采样调度问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2021.04.26
AI 工程Prompt 模板化：把一次聊天变成可复用流程：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的角色、任务、输入、约束、格式和验收样例问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2021.04.21
AI 工程Prompt 模板化：把一次聊天变成可复用流程：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的角色、任务、输入、约束、格式和验收样例问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2021.04.16
AI 工程MLOps 起步：数据版本、实验追踪与模型服务：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的数据漂移、实验记录、模型注册和线上监控问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2021.04.11
AI 工程MLOps 起步：数据版本、实验追踪与模型服务：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的数据漂移、实验记录、模型注册和线上监控问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2021.04.06
AI 工程CNN、RNN 与 Transformer 的结构对比：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的归纳偏置、并行度、长依赖和任务适配问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2021.03.26
AI 工程CNN、RNN 与 Transformer 的结构对比：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的归纳偏置、并行度、长依赖和任务适配问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2020.04.16
AI 工程AlphaFold2 与 AI for Science 方法论：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的领域先验、表示学习、几何约束和验证闭环问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2020.04.11
AI 工程AlphaFold2 与 AI for Science 方法论：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的领域先验、表示学习、几何约束和验证闭环问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2020.04.06
AI 工程GPT-3 节点下的提示词与 API 化 AI：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的少样本学习、上下文窗口、提示结构和调用成本问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2020.03.26
AI 工程GPT-3 节点下的提示词与 API 化 AI：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的少样本学习、上下文窗口、提示结构和调用成本问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2020.03.21
AI 工程Transformer 从注意力机制到文本接口：工程实战
工程实战：记录学习和项目里遇到的token、embedding、位置编码、自注意力和解码采样问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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2020.03.16
AI 工程Transformer 从注意力机制到文本接口：原理拆解
原理拆解：记录学习和项目里遇到的token、embedding、位置编码、自注意力和解码采样问题，重点写理解过程、踩坑和排查方法。
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